Ezra, votre employée IA chargée des avis clients.

Appelle vos clients après leur visite, demande une note et cherche à comprendre pourquoi.

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Ezra, employée IA chargée des avis clients, rousse au sourire doux, en blazer crème et casque-micro devant un anneau lumineux

Exemple d’appel

  1. Ezra Bonjour, ici Ezra, de l’hôtel. Deux petites questions sur votre séjour ?
  2. Interlocuteur Bien sûr, allez-y.
  3. Ezra De 1 à 10, dans quelle mesure nous recommanderiez-vous ?
  4. Interlocuteur Un 8. Le petit-déjeuner pourrait commencer un peu plus tôt.
Ezra Avis clients · 25 langues

L’enquête de satisfaction par téléphone, menée par une IA

Un agent IA d’enquête de satisfaction appelle vos clients après une visite ou une prestation pour recueillir leur avis. Ezra demande une note (NPS ou CSAT), cherche à en comprendre la raison et signale à votre équipe les clients mécontents.

Sans Ezra

  • Le retour reste sporadique et manuel
  • Les équipes n'entendent que les cas extrêmes les plus bruyants
  • Les notes ne sont pas recueillies de manière cohérente
  • Le sentiment client est difficile à comparer dans le temps

Avec Ezra

  • Le retour cesse d'être sporadique et devient utile à la décision
  • Les équipes obtiennent des données de satisfaction structurées
  • Les notes faibles peuvent déclencher un suivi
  • La qualité de service devient plus visible

Au cœur d’un appel avec Ezra.

Chaque appel traité par Ezra a un seul objectif : recueillir une note, une remarque ou une réponse utilisable comme témoignage. Voici un exemple.

  1. Intro

    Ezra Bonjour, ici Ezra, de l’hôtel. Deux petites questions sur votre séjour ?

    • Passe des appels de retour sortants
    • Confirme l'interaction ou le service récent
  2. Interlocuteur Bien sûr, allez-y.

  3. Noter

    Ezra De 1 à 10, dans quelle mesure nous recommanderiez-vous ?

    • Demande un score ou une note
  4. Motif

    Interlocuteur Un 8. Le petit-déjeuner pourrait commencer un peu plus tôt.

    • Collecte le motif derrière la note
  5. Journal

    L’appel se termine. Ezra classe les notes.

    • Journalise le retour structuré pour analyse

En plus, Ezra signale les cas de faible satisfaction.

Ce qui reste sous votre contrôle.

Ce que fait Ezra quand un appel exige une personne, ce que vous pouvez vérifier ensuite et ce qui est dit à chaque appelant.

  • Une personne prend le relais quand cela compte

    Quand un appelant demande à parler à quelqu’un, ou qu’une règle que vous avez fixée le prévoit, Ezra transfère l’appel à votre équipe.

  • Vos règles, vos mots

    Ezra répond à partir de la base de connaissances et des consignes que vous lui donnez. Vous décidez de ce qui peut être dit, proposé et accepté.

  • Une trace de chaque appel

    Chaque appel est consigné avec sa transcription dans votre tableau de bord. L’enregistrement reste désactivé tant que vous ne l’activez pas.

  • Les appelants savent que c’est une IA

    Chaque appel commence par informer l’appelant qu’il parle avec une IA, comme l’exige l’article 50 de l’AI Act européen.

  • Conçu pour le RGPD, hébergé dans l’UE

    Serveurs en Allemagne et dans les régions Azure de l’UE. Vos appels ne servent pas à entraîner des modèles d’IA, et tout transfert hors de l’UE est documenté.

  • Supprimer ou exporter à tout moment

    Supprimez des entrées isolées ou le compte entier, et exportez vos données dans un format lisible par machine.

Questions sur Ezra, votre employée IA chargée des avis clients

Peut-il collecter du NPS ou du CSAT par téléphone ?

Oui. L’employée IA chargée des avis clients est conçue pour collecter des notes structurées et des signaux de satisfaction à la voix, de manière courte, claire et facilement scalable.

Peut-il poser des questions complémentaires après la note ?

Oui. Il peut capter le motif derrière la note, ce qui donne aux équipes plus qu'un chiffre et aide à identifier le véritable problème de qualité ou facteur de succès.

Que se passe-t-il pour les notes faibles ?

Les scores faibles peuvent être signalés pour suivi afin que l'équipe puisse examiner le cas et décider d'éventuelles actions de récupération.

Les résultats peuvent-ils être utilisés dans des tableaux de bord ?

Oui. Le rôle produit une sortie structurée qui peut alimenter le reporting CX, l'analyse des tendances ou les tableaux de bord de qualité de service.

Prend-il en charge plusieurs langues ?

Oui. L’employée IA chargée des avis clients peut prendre en charge des actions multilingues, ce qui rend la mesure post-service plus réaliste auprès de groupes de clients divers.

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